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星载激光雷达森林探测进展及趋势
引用本文:庞勇,李增元,陈博伟,梁晓军.星载激光雷达森林探测进展及趋势[J].上海航天,2019,36(3):20-27.
作者姓名:庞勇  李增元  陈博伟  梁晓军
作者单位:中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091,中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091,中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091,中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
基金项目:国家自然科学基金(41871278)
摘    要:森林是陆地上组成结构最复杂的生态系统,星载激光雷达兼具高垂直分辨率的优势和大范围数据获取的特点,在大区域尺度的森林参数定量反演方面具有独特的优势。从全波形激光雷达、光子计数激光雷达、成像激光雷达的技术特点、数据处理和森林参数提取等方面,总结了国内外森林探测激光雷达卫星载荷的发展、参数设置及应用潜力,以服务我国星载激光雷达森林探测系统的建设和发展。结合激光雷达辐射传输模型,探讨适合森林探测的激光雷达传感器参数方案,并以ICESat卫星的地球科学测高系统(GLAS)和先进地形激光测高系统(ATLAS) 数据为例,探讨星载激光雷达的森林参数反演方法,最后总结梳理了现有星载载荷的优劣并给出后续载荷发展的建议。

关 键 词:星载激光雷达    森林探测    全波形    光子计数    成像
收稿时间:2019/3/7 0:00:00
修稿时间:2019/4/12 0:00:00

Status and Development of Spaceborne Lidar Applications in Forestry
PANG Yong,LI Zengyuan,CHEN Bowei and LIANG Xiaojun.Status and Development of Spaceborne Lidar Applications in Forestry[J].Aerospace Shanghai,2019,36(3):20-27.
Authors:PANG Yong  LI Zengyuan  CHEN Bowei and LIANG Xiaojun
Institution:Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China,Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China,Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China and Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China
Abstract:
Keywords:spaceborne lidar  forest detection  full waveform  photon counting  imaging
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