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基于电离层暴时f_0F_2经验模型Kalman滤波短期预报
引用本文:徐彤,吴健,吴振森,黄朝军,韦国晖,冯健.基于电离层暴时f_0F_2经验模型Kalman滤波短期预报[J].空间科学学报,2009,29(2).
作者姓名:徐彤  吴健  吴振森  黄朝军  韦国晖  冯健
作者单位:1. 西安电子科技大学理学院,西安,710071
2. 中国电波传播研究所
3. 陕西理工学院物理系
4. 西南石油大学理学院
基金项目:自然科学重大国际合作项目,电波环境特性及模化技术国家重点实验室项目 
摘    要:利用时间累积地磁指数印ap(T),建立了强地磁扰动条件下电离层f0F2与月中值相对偏差经验模型.该经验模型只在春秋季节和夏季特强地磁扰动条件ap(T)>100,即时间累积地磁指数大于100时达到理想精度.尝试利用气象预报中常用的Kalman滤波方法对模型的系数进行实时修正,以提高预报精度,并对长春站1986-1995年近一个太阳周f0F2数据进行提前一小时预报试验.冬季预报均方根误差为0.76MHz,春秋季节为0.68MHz,夏季为0.61MHz.在特强地磁扰动条件下,预测误差在0.87~1.43MHz之间.该预报方法同时与包含暴时修正模型STORM的国际参考电离层IRI2001进行了比较,展示了Kalman滤波方法实时修正模型系数的能力和良好的应用前景.

关 键 词:电离层暴  磁暴  Kalman滤波  短期预报

Short-term Forecast of f_0F_2 Based on Ionospheric Storm Empirical Model and Kalman Filter
XU Tong,WU Jian,WU Zhensen,HUANG Chaojun,Wei Guohui,FENG Jian.Short-term Forecast of f_0F_2 Based on Ionospheric Storm Empirical Model and Kalman Filter[J].Chinese Journal of Space Science,2009,29(2).
Authors:XU Tong  WU Jian  WU Zhensen  HUANG Chaojun  Wei Guohui  FENG Jian
Institution:School of Science;Xidian University;Xi'an 710071;China Research Institute of Radiowave Propagation;Department of Physics;Shaanxi University of Technology;School of Science;Southwest Petroleum University
Abstract:With the time weighted accumulation index ap(T),an empirical storm model of the relative deviation of f_0F_2 from its monthly median is established.It shows good accuracy only at strong geomagnetic disturbed condition in summer and equinoxes,but less accuracy result for winter.The wide used method in weather,hydrography,etc.,Kalman filter,is used to update the coefficients of the empirical model and expected to make better improvement.The test with the ionosound data of hourly values from 1986 to 1995 at Ch...
Keywords:Ionospheric storm  Magnetic storm  Kalman filter  Short-term forecast  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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