| 基于PNS算法的高超声速内转式进气道优化设计 |
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| 引用本文： | 高琨鹏,陈兵,徐旭.基于PNS算法的高超声速内转式进气道优化设计[J].推进技术,2017,38(5):998-1007. |
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| 作者姓名： | 高琨鹏 陈兵 徐旭 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 宇航学院，北京 100191,北京航空航天大学 宇航学院，北京 100191,北京航空航天大学 宇航学院，北京 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(51176003)资助。 |
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| 摘 要： | 为解决内转式进气道优化设计中计算代价过大的问题,将单次扫描空间推进PNS方程(SSPNS)应用于高超声速内转式进气道单目标及多目标优化设计。计算来流马赫数4.5,收缩比5设计条件下的构型,SSPNS与NS计算结果中,流场结构基本一致,出口截面总压恢复系数、压升及马赫数符合得较好,SSPNS耗时不到NS的百分之一,验证了SSPNS的可靠性及高效性。以总压恢复系数最大为目标,使用多岛遗传算法和非线性序列二次规划(MIGA+NLPQL)的单次组合策略及指针自动控制优化策略(Pointer-2)分别进行单目标优化,得到的最优值为0.530及0.559,较初值0.464提高14%和20%。Pointer-2计算次数少、计算结果优,说明该优化模型中Pointer-2具有更高计算效率和更强的全局探索能力。以总压恢复系数和压升最大为目标,通过多目标遗传算法进行优化,得到Pareto前沿,并拟合出具有工程价值的总压恢复系数与压升非劣解关系式。
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| 关 键 词： | SSPNS算法 内转式进气道 单目标优化 多目标优化 |
| 收稿时间： | 2016/1/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/18 0:00:00 |
Optimization Design of Hypersonic Inward Turning Inlet Based on SSPNS Algorithm |
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| GAO Kun-peng,CHEN Bing and XU Xu.Optimization Design of Hypersonic Inward Turning Inlet Based on SSPNS Algorithm[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(5):998-1007. |
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| Authors: | GAO Kun-peng CHEN Bing and XU Xu |
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