| 基于加强谱峭度的航空发动机齿轮毂故障诊断 |
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| 引用本文： | 钟也磐,陈卫,杜炜,巩孟林.基于加强谱峭度的航空发动机齿轮毂故障诊断[J].推进技术,2017,38(5):1140-1146. |
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| 作者姓名： | 钟也磐 陈卫 杜炜 巩孟林 |
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| 作者单位： | 空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038,空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038,空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038,空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51175509)。 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机减速器一级齿轮毂故障诊断问题,提出了一种基于小波包和CHI-LMD(三次Hermite插值-局部均值分解)的加强谱峭度的故障诊断方法。在用AR(自回归)参数模型对原始信号进行降噪后,首先采用小波包对信号进行分解,并结合谱峭度找出特征频带,继而用CHI-LMD对特征频带进行再分解获得若干PF分量,最后对获得的PF分量计算谱峭度作为故障识别参数。利用此方法对10组待识别信号的诊断结果表明,该方法能有效识别减速器一级齿轮毂故障,在不拆卸发动机的情况下实现了对目标的诊断。
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| 关 键 词： | 航空发动机 故障诊断 AR模型 小波包 谱峭度 |
| 收稿时间： | 2015/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/6 0:00:00 |
An Enhanced Spectral Kurtosis Methodforaero-Engine Gear Hub Fault Diagnosis |
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| ZHONG Ye-pan,CHEN Wei,DU Wei and GONG Meng-lin.An Enhanced Spectral Kurtosis Methodforaero-Engine Gear Hub Fault Diagnosis[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(5):1140-1146. |
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| Authors: | ZHONG Ye-pan CHEN Wei DU Wei and GONG Meng-lin |
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