基于改进联合稀疏EIT算法的CFRP材料检测

针对应用电阻抗层析成像技术(EIT)对碳纤维增强复合材料(CFRP)损伤检测的高度病态性问题，提出了一种联合L₁和L₂范数的稀疏正则化泛函模型，并在迭代过程中通过构建一种新的约束项来优化求解。仿真结果表明，与传统算法相比，改进联合稀疏EIT算法能够有效改善损伤图像的电极伪影，提高损伤边缘清晰度，增强损伤辨识定位准确度。CFRP层压板检测实验结果表明，改进联合稀疏EIT算法能够提高图像重建的抗干扰能力，具有良好的鲁棒性及适用性。