| 旋转与比例不变点特征松弛匹配算法的Hopfield神经网络实现 |
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| 引用本文： | 桑农,张天序.旋转与比例不变点特征松弛匹配算法的Hopfield神经网络实现[J].宇航学报,1999,20(3):31-37. |
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| 作者姓名： | 桑农 张天序 |
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| 作者单位： | 1. 华中理工大学图象识别与人工智能研究所,武汉,430074
2. 图象信息处理与智能控制国家教委开放实验室,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上，提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现该匹配过程的方法，通过对模拟图象进行的大量实验，得到了令人满意的结果，证实了采用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络完成旋转与比例不变点特征松弛匹配过程的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 松弛匹配 不变性 神经网络 Hopfield模型 图象 |
| 修稿时间： | :1997年1月2日 |
POINT PATTERN RELAXATION MATCHING INVARIANT TO ROTATIONS AND SCALE CHANGES BY HOPFIELD NEURAL NETWORK |
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| Sang Nong,Zhang Tianxu.POINT PATTERN RELAXATION MATCHING INVARIANT TO ROTATIONS AND SCALE CHANGES BY HOPFIELD NEURAL NETWORK[J].Journal of Astronautics,1999,20(3):31-37. |
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| Authors: | Sang Nong Zhang Tianxu |
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| Abstract: | On the basis of point pattern relaxation matching method which is invariant to rotation and scale changes,a method that makes the Hopfield neural network perform this matching process is discussed.Experimental results with large simulated images prove the effectiveness and feasibility of the method to perform point pattern relaxation matching invarian to rotation and scale changes by the Hopfield neural network. |
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| Keywords: | Relaxation matching\ Point patterns\ Invariance\ Neural network\ Hopfield model |
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