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基于APSO-BP神经网络的无人机空地作战效能评估研究
引用本文:陈侠,胡乃宽.基于APSO-BP神经网络的无人机空地作战效能评估研究[J].飞行力学,2018(1).
作者姓名:陈侠  胡乃宽
作者单位:沈阳航空航天大学自动化学院;
摘    要:针对无人机空地作战效能评估问题,提出了基于自适应粒子群算法(APSO)优化反向传播神经网络(BPNN)的无人机空地作战效能评估方法。首先介绍了APSO算法和BP神经网络的基本原理和算法流程;然后对无人机空地作战效能评估的主要影响因素进行分析,归纳总结了无人机空地作战效能评估的指标体系,接着构建了APSO-BP神经网络评估模型;最后对评估模型进行了仿真验证。仿真结果表明,该模型可以准确有效地对无人机空地作战效能进行评估。

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