| 基于Contourlet变换的图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 韩晓娜,王小波.基于Contourlet变换的图像去噪算法[J].航空工程进展,2010,1(4):394-397. |
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| 作者姓名： | 韩晓娜 王小波 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,动力与能源学院,西安,710072
2. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 针对小波变换不能有效地表示图像纹理和轮廓的缺陷,本文重点研究了基于Contourlet变换的图像去噪算法。首先对图像进行Contourlet变换,得到能量集中分布的变换系数,再对变换后的系数应用Bayes-Shrink去噪方法进行降噪处理,并分别比较了运用硬阈值方法和软阈值方法的处理效果。结果表明:基于Contourlet变换的图像去噪算法在峰值信噪比(PSNR)效果和去噪质量上都优于小波变换。
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| 关 键 词： | Contourlet变换 图像去噪 硬阈值 软阈值 |
Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Transform |
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| Han Xiaona,Wang Xiaobo.Image Denoising Algorithm Based on Contourlet Transform[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2010,1(4):394-397. |
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| Authors: | Han Xiaona Wang Xiaobo |
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| Institution: | Han Xiaona1,Wang Xiaobo2(1.School of Power and Energy,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)(2.School of Automation Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China) |
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| Abstract: | 针对小波变换不能有效地表示图像纹理和轮廓的缺陷,本文重点研究了基于Contourlet变换的图像去噪算法。首先对图像进行Contourlet变换,得到能量集中分布的变换系数,再对变换后的系数应用Bayes-Shrink去噪方法进行降噪处理,并分别比较了运用硬阈值方法和软阈值方法的处理效果。结果表明:基于Contourlet变换的图像去噪算法在峰值信噪比(PSNR)效果和去噪质量上都优于小波变换。 |
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| Keywords: | Contourlet transform image denoising hard thresholding soft thresholding |
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