| 飞机飞行振动预计技术 |
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| 引用本文： | 王光芦,徐明,李大鹏.飞机飞行振动预计技术[J].航空工程进展,2010,1(3):251-255. |
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| 作者姓名： | 王光芦 徐明 李大鹏 |
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| 作者单位： | 中国航空综合技术研究所,北京,100028 |
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| 摘 要： | 介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。
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| 关 键 词： | 飞机 飞行振动 BP神经网络 预计 |
Aircraft Flight Vibration Prediction Methodology |
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| Wang Guanglu,Xu Ming,Li Dapeng.Aircraft Flight Vibration Prediction Methodology[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2010,1(3):251-255. |
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| Authors: | Wang Guanglu Xu Ming Li Dapeng |
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| Institution: | (China Aero-Polytechnology Establishment,Beijing 100028,China) |
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| Abstract: | 介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。 |
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| Keywords: | aircraft flight vibration BP neural network prediction |
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