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基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测
引用本文:黄继鸿,苏红莲,赵新华.基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测[J].航空工程进展,2010,1(1):36-39.
作者姓名:黄继鸿  苏红莲  赵新华
作者单位:中国航空亚业集团公司,第一飞机设计研究院,西安,710089
摘    要:本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性。

关 键 词:BP神经网络  空气动力系数  预测

Aerodynamic Coefficient Prediction of Airfoil Using BP Neural Network
Huang Jihong,Su Honglian,Zhao Xinhua.Aerodynamic Coefficient Prediction of Airfoil Using BP Neural Network[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2010,1(1):36-39.
Authors:Huang Jihong  Su Honglian  Zhao Xinhua
Institution:(The First Aircraft Institute,Aviation Industry Corporation of China,Xi’an 710089,China)
Abstract:本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性。
Keywords:BP neural network  aerodynamic coefficients  prediction
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