叶片剖面型线的配准与轮廓度评定方法研究

针对叶片的叶型轮廓度计算难题，本文将叶身剖面型线的配准过程分为粗配准和精配准。前者通过变换矩阵H₁实现，为实测数据与理论数据之间的刚性变换；后者通过变换矩阵H₂实现，以距离平方和作为目标函数，采用随机梯度下降法计算H₂中的旋转角和平移量。完成叶型配准后，应用实测数据点到最近邻的两个理论数据点所在直线的距离来计算叶型轮廓度误差，并进行符号判断。试验选取10组叶型数据点进行比对分析，各组叶型轮廓度误差的评定结果偏差均≤±7μm，从而验证了本文算法的有效性和精度水平。