|
|||||
|
|
| 基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类 | |
| 作者姓名： | 周慧怡 何丽华 劳传媛 蒙江 |
| 作者单位： | 桂林航天工业学院 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004 |
| 基金项目： | 基于机器学习的文本分类研究;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目 |
| 摘 要： | 针对基于卷积神经网络的流量分类方法中流量数据范围选取会直接影响精度结果的问题,提出了基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类算法.通过提取出五元组和应用层数据信息形成特定格式的样本数据,最大最小归一化处理后作为一维卷积神经网络的输入,实现对单个流量数据包分类;然后对经典一维卷积神经网络结构进行改进,设计自适应池化层,完成... |
| 关 键 词： | 流量数据处理 卷积神经网络 泛化模型 加密流量分类 随机欠采样 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |