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一类组合神经网络在协同空战分析中的应用
引用本文:李林森,于海勋,韩志刚,佟明安. 一类组合神经网络在协同空战分析中的应用[J]. 飞行力学, 2000, 18(1): 81-84
作者姓名:李林森  于海勋  韩志刚  佟明安
作者单位:西北工业大学电子工程系,西安,710072
基金项目:航空科学基金! ( 97D53 0 3 7)
摘    要:为了在恶劣、复杂的协同空战环境里帮助飞行员进行更有效的决策,在其指挥级,提出了一类有/无教师组合神经网络-PB-SOFM网络,并用它来完成目标分析和攻击排序。对于典型的2:4空战,给出了BP-SOFM网络的结构,并探讨了各个子网的训练和测试方法,及该组合神经网络的使用方法。设计并实现了一个基于BP-SOFM网络的多机协同空战仿真系统。仿真结果表明,该系统是可行的。

关 键 词:组合神经网络 多目标攻击 协同空战 战术决策
修稿时间::

Application of a Type of Associated Neural Network in Cooperative Air-to-Air Combat Analysis
Li Linsen,Yu Haixun,Han Zhigang,Tong Ming'an. Application of a Type of Associated Neural Network in Cooperative Air-to-Air Combat Analysis[J]. Flight Dynamics, 2000, 18(1): 81-84
Authors:Li Linsen  Yu Haixun  Han Zhigang  Tong Ming'an
Abstract:
Keywords:associated neural network  multi target attacking  cooperative air combat  tactical decision  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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