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| 自回归滑动平均(ARMA)谱估计的广义最小二乘法(GLS)算法及其在雷达频率起伏特性测量中的应用 | |
| 引用本文： | 邹培国.自回归滑动平均(ARMA)谱估计的广义最小二乘法(GLS)算法及其在雷达频率起伏特性测量中的应用[J].宇航计测技术,1989(1). |
| 作者姓名： | 邹培国 |
| 作者单位： | 同济大学电气工程系 |
| 摘 要： | 提出一种自回归滑动平均(ARMA)谱估计的广义最小二乘法算法,它利用白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,并通过迭代方式改进参数估计。还提出超松弛法和综合判阶技术。本算法主要适用于正弦信号加白噪声(SWN),以及受白噪声污染的自回归过程(NAR)。统计分析和实验表明,本算法具有分辨率高、频率偏移小等优点。 |
| 关 键 词： | 雷达测量 频率特性 谱分析 白噪声 参数估计 |
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