| 多目标蚁群算法及其在固液混合火箭发动机系统优化设计中的应用 |
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| 引用本文： | 池元成,饶大林,方杰,蔡国飙.多目标蚁群算法及其在固液混合火箭发动机系统优化设计中的应用[J].宇航学报,2010,31(5):1482-1486. |
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| 作者姓名： | 池元成 饶大林 方杰 蔡国飙 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学宇航学院，北京 100191 |
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| 基金项目： | 收稿日期：20090917; \ 修回日期：20090928 |
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| 摘 要： | 为了提高求解多目标优化问题的Pareto解集的效率，建立了适用于多维、多目标优化问 题的多目标蚁群算法（Multi\|objective Ant Colony Algorithm，简称MACA）。该算法首 先修正了蚁群算法的信息素更新机制和转移概率，然后改进了蚂蚁的行进策略，即提出了依 概率选择搜索策略。最后，应用该算法对某型号固液混合火箭发动机系统进行了优化设计。 计算结果表明，多目标蚁群算法获得的Pareto解集分布均匀、散布范围广，可以有效解决多 目标优化问题，能为决策者进行目标权衡提供充分依据。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 多目标优化 固液混合火箭发动机 优化设计 Pareto解集 |
| 收稿时间： | 2009-09-17 |
A Multi-Objective Ant Colony Algorithm and Its Application in System Optimization Design for Hybrid Rocket Motor |
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| CHI Yuan-cheng,RAO Da-lin,FANG Jie,CAI Guo-biao.A Multi-Objective Ant Colony Algorithm and Its Application in System Optimization Design for Hybrid Rocket Motor[J].Journal of Astronautics,2010,31(5):1482-1486. |
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| Authors: | CHI Yuan-cheng RAO Da-lin FANG Jie CAI Guo-biao |
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