首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于核部分非负矩阵分解的亚像元级地物光谱分析
引用本文:崔建涛,厉小润,赵辽英. 基于核部分非负矩阵分解的亚像元级地物光谱分析[J]. 中国空间科学技术, 2014, 34(4)
作者姓名:崔建涛  厉小润  赵辽英
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,杭州,310027
2. 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,教育部支撑计划
摘    要:为了进一步提高亚像元级地物的光谱分析精度,提出了一种基于核部分非负矩阵分解(Kernel Protection Non-negative Matrix Factorization,KPNMF)的非线性解混算法.首先通过基于凸面几何理论的端元提取方法提取纯像元端元候选像素集合,然后根据候选像素的空间纯度指数判断纯像元端元.在纯像元端元信息已知的条件下,利用核方法对部分非负矩阵分解(Protection Non-negative Matrix Factorization,PNMF)进行推广,构造相应的目标函数,推导迭代求解过程,分解求得亚像元端元光谱和所有端元的丰度.试验结果表明,提出的解混算法具有良好的非线性分解能力,解混结果优于线性解混算法.

关 键 词:高光谱解混  亚像元  凸面几何  空间纯度指数  部分非负矩阵分解  航天遥感

Spectral Analysis for Subpixel Materials Based on Kernel Partial Nonnegative Matrix Factorization
CUI Jiantao,LI Xiaorun,ZHAO Liaoying. Spectral Analysis for Subpixel Materials Based on Kernel Partial Nonnegative Matrix Factorization[J]. Chinese Space Science and Technology, 2014, 34(4)
Authors:CUI Jiantao  LI Xiaorun  ZHAO Liaoying
Abstract:
Keywords:Hyperspectral unmixing  Subpixel  Convex geometry  Spatial purity index  Partial nonnegative matrix factorization  Space remote sensing
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号