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| 机载超轻量化卷积神经网络加速器设计 | |
| 引用本文： | 石添介,刘飞阳,张晓.机载超轻量化卷积神经网络加速器设计[J].航空工程进展,2024,15(2):188-194. |
| 作者姓名： | 石添介 刘飞阳 张晓 |
| 作者单位： | 航空工业西安航空计算技术研究所,航空工业西安航空计算技术研究所,航空工业西安航空计算技术研究所 |
| 摘 要： | 卷积神经网络庞大的权重参数和复杂的网络层结构，使其计算复杂度过高，所需的计算资源和存储资源也随着网络层数的增加而快速增长，难以在资源和功耗有严苛要求的机载嵌入式计算系统中部署，制约了机载嵌入式计算系统朝着高智能化发展。针对资源受限的机载嵌入式计算系统对超轻量化智能计算的需求，提出一套全流程的卷积神经网络模型优化加速方法，在对算法模型进行超轻量化处理后，通过组合加速算子搭建卷积神经网络加速器，并基于FPGA开展网络模型推理过程的功能验证。结果证明：本文搭建的加速器能够显著降低硬件资源占用率，获得良好的算法加速比，对机载嵌入式智能计算系统设计具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 嵌入式计算系统 卷积神经网络 轻量化 硬件加速器 FPGA验证 |
| 收稿时间： | 2023/7/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/9/19 0:00:00 |
Design of Airborne Ultra-lightweight Convolutional Neural Network Accelerator |
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| SHI Tianjie,Liu Feiyang and ZHANG Xiao.Design of Airborne Ultra-lightweight Convolutional Neural Network Accelerator[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2024,15(2):188-194. | |
| Authors: | SHI Tianjie Liu Feiyang and ZHANG Xiao |
| Abstract: | |
| Keywords: | Embedded computing system Convolutional neural network Ultra-lightweight Hardware accelerator FPGA implementation |
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