基于CPSOGSA算法的威布尔参数估计及其在民机设备可靠性评估中的应用 |
| |
引用本文: | 陈国庆,郑波,黄健豪.基于CPSOGSA算法的威布尔参数估计及其在民机设备可靠性评估中的应用[J].中国民航飞行学院学报,2023(3):5-9. |
| |
作者姓名: | 陈国庆 郑波 黄健豪 |
| |
作者单位: | 中国民用航空飞行学院 |
| |
基金项目: | 四川省科技计划应用基础研究项目(2021YJ0591); |
| |
摘 要: | 为了解决小样本条件下民机装备可靠性模型参数的估计问题,本文提出一种基于收缩系数的粒子群万有引力搜索算法(Contraction factor Particle Swarm Optimization-Gravitational Search Algorithm,CPSOGSA)的参数估计算法。该方法提升了粒子群算法寻优性能,有效提升威布尔模型的参数估计精度。通过算例证明:该方法可以很好地用于民机设备的小样本可靠性参数估计,估计结果具有较高的精度,且耗时更短,表明了该方法的有效性和可行性。
|
关 键 词: | 小样本 粒子群算法 万有引力搜索算法 可靠性评估 |
|
|