| 基于线性回归近似替代模型的分布式卫星系统不确定性分析方法 |
| |
| 引用本文： | 高辰, 杨震, 牛文龙. 基于线性回归近似替代模型的分布式卫星系统不确定性分析方法[J]. 空间科学学报, 2021, 41(6): 928-935. doi: 10.11728/cjss2021.06.928 |
| |
| 作者姓名： | 高辰 杨震 牛文龙 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190;;;2. 中国科学院大学 北京 100049 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目资助（2020YFC2200100） |
| |
| 摘 要： | 分布式卫星系统在空间科学领域具有广泛的应用前景,同时也对概念设计阶段的分析工作提出了更高的要求.在分布式卫星系统概念设计阶段,评价不确定性参数对于最终探测效能的影响有着重要的工程应用价值.传统的不确定性分析方法存在解析困难、数值模拟计算效率低且耦合关系表征不明确的缺点.本文结合概念设计阶段不确定性分析的特点和需求,提出一种线性回归近似替代模型,将不确定性参数对于探测效能影响的结果计算降维为一个线性组合系数的求解问题.利用一个空间多点探测物理场分界面任务作为典型事例进行仿真验证,结果表明,相比传统数值模拟方法,本文方法在计算效率上具有明显优势且对关键不确定性参数有一定识别作用.
|
| 关 键 词： | 分布式卫星系统 不确定性分析 概念设计 线性回归 权重计算 |
| 收稿时间： | 2020-05-28 |
| 修稿时间： | 2021-08-07 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《空间科学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《空间科学学报》下载免费的PDF全文 |
|
