一种改进的基于舰船目标SAR图像的超分辨率方法

针对提高舰船目标SAR图像分辨率的问题,基于Fourier字典的稀疏表示法得到的结果中杂波和旁瓣较多,正则化方法对于点目标密集的图像处理结果较差。提出一种稀疏表示法与正则化方法相结合的超分辨率方法,首先利用基于Fourier字典的稀疏表示法对原始数据进行处理,然后建立所得结果的正则化模型,并利用正则化方法消除杂波、旁瓣及噪声。理论分析及仿真计算结果表明,此方法可以较好地解决上述两种方法存在的问题,得到较好的超分辨率结果 。