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| 基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计 | |
| 作者姓名： | 赵永平 孙健国 王前宇 陈霆昊 |
| 作者单位： | 南京理工大学,机械工程院,智能弹药技术国家重点实验室,南京210094;南京航空航天大学,能源与动力学院,南京210016 |
| 摘 要： | 提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计子推力估计器的过程中,为了使计算数值更稳定,用Cholesky分解代替原来的迭代方法.最后仿真实验表明,此推力估计器能满足直接推力控制的需要,并和其它的方案比较起来,该方案存在一定的优势. |
| 关 键 词： | 支持向量机 最小二乘 K-均值聚类 直接推力控制 |
| 收稿时间： | 2009-04-02 |
| 修稿时间： | 2010-04-12 |
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