| 基于CNN和LSTM的航天用涂层型自润滑关节轴承寿命预测及可靠性评估 |
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| 引用本文： | 刘云帆,林亮行,马国政,孙建芳,苏峰华,郭伟玲,朱丽娜,王海斗.基于CNN和LSTM的航天用涂层型自润滑关节轴承寿命预测及可靠性评估[J].航天器环境工程,2023(5):531-540. |
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| 作者姓名： | 刘云帆 林亮行 马国政 孙建芳 苏峰华 郭伟玲 朱丽娜 王海斗 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学(北京)工程技术学院;2. 陆军装甲兵学院装备再制造国防科技重点实验室;3. 华南理工大学机械工程学院;4. 陆军装甲兵学院机械产品再制造国家工程研究中心 |
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| 摘 要： | 为探索适用于涂层型自润滑关节轴承的寿命预测和可靠性评估方法，提出一种基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）神经网络的轴承剩余寿命预测模型。首先利用CNN对关节轴承的摩擦扭矩信号进行失效特征提取，然后将通过主成分分析（PCA）和滤波处理后的扭矩信号输入LSTM神经网络中进行训练，得到涂层型自润滑关节轴承寿命预测模型，可实现对轴承剩余寿命的准确预测。最后，基于加速寿命试验数据，采用两参数Weibull分布模型对涂层型自润滑关节轴承的服役可靠性进行评估，结果表明涂层型自润滑关节轴承在轻载低频工况下能够维持在高可靠性水平（90%）下进行长时间稳定服役。
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| 关 键 词： | 涂层型自润滑关节轴承 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 加速寿命试验 可靠性评估 |
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