Ll—CFAR—一种灵活的鲁棒设计

本文介绍一种新的恒虚警率（ＣＦＡＲ）处理器。Ｌｌ－ＣＦＡＲ通过对参考集排列样本线性滤波来形成其噪声功率估值；但是，这一组合的权值不仅仅取决于排列，而且还取决于样本与测试单元的相对接近程度。这类Ｌｌ－ＣＦＡＲ中有些能有效检查假目标；有些可以在有杂波边缘时对虚警进行令人信服的控制；而另一些则对这两种不均匀性均具有鲁棒性。当设计中含有这些方案时，它们执行起来不比普通序列统计ＣＦＡＲ（ＯＳ－ＣＦＡＲ）累赘