基于群体进化策略的电磁态势预测

针对战场电磁态势预测问题，基于群体智能优化算法的可靠性与全局性等特点，提出了一种利用融合Cholesky因子更新的CMAES算法优化的RBF神经网络方法，利用在CMAES算法中添加Cholesky的秩-μ更新来提高算法的速度和准确度，提高网络学习的效率与预测精度。仿真实验验证了该方法可以有效提高电磁态势的运算速度与精度。