基于QGA算法优化支持向量机回归的数控机床主轴热误差建模研究 |
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引用本文: | 郭力.基于QGA算法优化支持向量机回归的数控机床主轴热误差建模研究[J].航空精密制造技术,2023(4):40-44. |
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作者姓名: | 郭力 |
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作者单位: | 陕西国防工业职业技术学院 |
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基金项目: | 陕西国防工业职业技术学院科研计划(Gfy23-14);;陕西省教育科学规划课题(SGH21Y0518)资助项目; |
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摘 要: | 针对精密数控机床主轴的热误差的实时监测反馈问题,提出了一种用于主轴热误差的建模方法。该方法利用QGA(Quantum Genetic Algorithm)寻优算法和支持向量机回归方法的复合建模方式,建立了机床主轴热误差回归模型。并通过搭建主轴热特性测试平台,采用聚类方法筛选主轴的温度敏感点,将采集到的热特性数据用于构建的热误差建模中。实验结果表明,该方法在机床主轴热误差预测中,残差值小于1.5μm,能够为主轴热误差的闭环控制过程提供准确反馈。
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关 键 词: | 热误差 寻优算法 SVR建模 数控机床主轴 |
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