基于神经网络算法的GH4169插铣刀具寿命预测研究 |
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引用本文: | 李锋,陈振,赵德中,李晨旭,刘维伟.基于神经网络算法的GH4169插铣刀具寿命预测研究[J].航空精密制造技术,2023(4):17-20. |
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作者姓名: | 李锋 陈振 赵德中 李晨旭 刘维伟 |
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作者单位: | 1. 西安航空学院;2. 西北工业大学 |
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基金项目: | 陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-503); |
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摘 要: | 为了研究GH4169插铣加工中切削参数对刀具寿命的影响规律,延长刀具使用寿命,设计了GH4169插铣参数与刀具寿命之间的正交试验。基于正交试验获得的样本数据,利用径向基函数神经网络和反向传播神经网络分别建立了GH4169插铣刀具寿命的预测模型,并对模型进行了训练、测试与验证。该方法可为GH4169插铣刀具寿命模型的建立,工艺参数的优选提供依据。
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关 键 词: | GH4169 插铣加工 刀具寿命 径向基函数神经网络 反向传播神经网络 |
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