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| 基于图像处理方法的空间站舱室材料表面真菌滋生监测 | |
| 引用本文： | 陆月盈,付玉明,刘红.基于图像处理方法的空间站舱室材料表面真菌滋生监测[J].载人航天,2021(2):190-197. |
| 作者姓名： | 陆月盈 付玉明 刘红 |
| 摘 要： | 针对空间站等空间密闭舱室中微生物的有效监测等问题,选取空间密闭舱室的4种典型真菌,在空间舱常用铝合金板材料表面进行接种腐蚀实验,得到了真菌滋生图像.通过图像增强、特征筛选等方法对图像进行预处理得到数据集,比较了支持向量机(SVM)和随机森林2种分类模型的识别效果.结果表明:SVM模型对铝合金板材料表面真菌滋生图像的种类... |
| 关 键 词： | 空间舱室 真菌 图像分析 支持向量机 随机森林模型 |