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| 基于改进正则化极限学习机的航空发动机性能参数预测 | |
| 引用本文： | 曹愈远,张博文,王华伟.基于改进正则化极限学习机的航空发动机性能参数预测[J].南京航空航天大学学报(英文版),2021,38(4):545-559. |
| 作者姓名： | 曹愈远 张博文 王华伟 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院,南京 211106,中国 |
| 摘 要： | 性能参数预测技术是航空发动机健康管理的核心研究内容,越来越多的机器学习算法被应用于该领域,正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)是其中之一.但RELM的正则化参数确定非常消耗计算资源,使其在数据量较大的航空发动机性能参数预测领域表现出不适应性.本文使用前向... |
| 关 键 词： | 极限学习机 航空发动机 性能参数预测 前向和后向分割算法 |
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