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| 基于支持向量回归机和参数优化的空中交通管制员需求量预测 | |
| 引用本文： | 张亚丽,李姗,张洪海.基于支持向量回归机和参数优化的空中交通管制员需求量预测[J].南京航空航天大学学报(英文版),2021,38(6):959-966. |
| 作者姓名： | 张亚丽 李姗 张洪海 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106,中国;南京航空航天大学民航学院,南京211106,中国 |
| 摘 要： | 空中交通管制员作为落实空管安全工作的主体,是整个管制系统的重要环节.本文根据历年民航局相关数据,首先采用基于网格搜索和交叉验证的支持向量回归机(Support vector regression,SVR)预测算法,构建了飞行保障架次与管制员需求量之间的映射模型;然后通过模型预测了 7个地区空管局的管制员需求量;最后根据... |
| 关 键 词： | 空中交通管制员 需求预测 支持向量回归机 网格搜索 交叉验证 |
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