|
|||||
|
|
| 基于主动度量学习的空中交通相似场景识别 | |
| 引用本文： | 陈海燕,侯夏晔,袁立罡,张兵.基于主动度量学习的空中交通相似场景识别[J].南京航空航天大学学报(英文版),2021,38(4):625-633. |
| 作者姓名： | 陈海燕 侯夏晔 袁立罡 张兵 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 211106,中国;软件新技术与产业化协同创新中心,南京 210023,中国;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京 211106,中国;南京航空航天大学民航学院,南京 211106,中国 |
| 摘 要： | 空中交通的快速增长不断增加了管制员的工作负荷,这已成为制约部门运行的重要因素.如果能够识别出相似的交通场景,就可以利用历史决策经验帮助管制员快速决策控制策略.考虑到交通场景众多且难以标记所有样本,本文提出了一种主动支持向量机度量学习算法(Active SVM metric learning algorithm,ASVM... |
| 关 键 词： | 空中交通 相似场景 主动学习 度量学习 支持向量机 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |