| 基于RBF神经网络的大迎角机动空空导弹控制系统设计 |
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| 引用本文： | 张友安,吴进华,杨华东. 基于RBF神经网络的大迎角机动空空导弹控制系统设计[J]. 飞行力学, 2003, 21(3): 48-51 |
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| 作者姓名： | 张友安 吴进华 杨华东 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院,301教研室,山东,烟台,264001 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目(99D12001) |
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| 摘 要： | 以某型空空导弹为对象．基于双时标的假设．将导弹动力学模态分离为快变状态动力学模态和慢变状态动力学模态，并对其分别进行了动态逆设计。考虑到空空导弹在高速、大迎角飞行时．空气动力系数具有强非线性．直接采用了真实的多维非线性气动力模型(未进行小迎角线性化处理)．用RBF神经网络逼近了气动力矩系数，在非仿射条件下用反解设计方法求得舵偏角控制命令。最后．给出了控制系统六自由度数学仿真结果。
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| 关 键 词： | 空对空导弹 非线性控制 RBF神经网络 大迎角机动 控制系统 |
| 文章编号： | 1002-0853(2003)03-0048-04 |
| 修稿时间： | 2002-07-22 |
A/A Missile Control System Design for High Angle of Attack Maneuvering Based on RBF Neural Networks |
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| Keywords: | A/A missile nonlinear control dynamic inversion RBF neural network |
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