| 红外前视对一类特殊建筑目标识别技术研究 |
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| 引用本文： | 明德烈,田金文.红外前视对一类特殊建筑目标识别技术研究[J].宇航学报,2010,31(4):1190-1194. |
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| 作者姓名： | 明德烈 田金文 |
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| 作者单位： | (华中科技大学，图像识别与人工智能研究所，多谱信息处理技术国家级重点实验室，武汉 430074) |
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| 摘 要： | 针对电厂冷凝塔一类具有建筑规范的特殊建筑物，尝试在缺少其它基础地理数据保障的条件下，通过对冷凝塔外形的参数建模生成不同视点的参考图。在此基础上，针对红外／可见光多模图像匹配的特点，对自动目标捕获方案中模板匹配的相似性测度计算方法进行了研究。提出了基于梯度矢量相关系数的计算方法，将梯度信息作为红外／可见光多模图像的共性特征，匹配方案中不仅利用了图像点的梯度值，还充分考虑了该点的梯度方向信息。大量试验结果表明，该方法在识别性能上优于传统的灰度或轮廓匹配算法，匹配性能有较大的提高。
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| 关 键 词： | 红外 冷凝塔 自动目标识别 模板匹配 相似性测度 |
| 收稿时间： | 2009-10-26 |
Automatic Infrared Condensing Tower Target Recognition using Gradient Vector Features |
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| MING De-lie,TIAN Jin-wen.Automatic Infrared Condensing Tower Target Recognition using Gradient Vector Features[J].Journal of Astronautics,2010,31(4):1190-1194. |
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| Authors: | MING De-lie TIAN Jin-wen |
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| Keywords: | |
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