基于样本熵的空中交通流复杂性分析

空中交通流具有复杂非线性特征,时间序列是研究空中交通流的有效手段。为了定量计算空中交通流的复杂程度,剖析空中交通流的复杂机理,进而为空中交通流的建模、预测和管控提供科学依据,首先阐述了样本熵和多尺度样本熵的计算方法,接着采集三亚01,02,04号扇区连续28天的实际运行数据,构建了空中交通流时间序列,然后基于样本熵计算了时间序列的复杂度,并分析了不同参数的影响。计算结果表明:02号扇区交通流最复杂,04号扇区次之,01号扇区复杂性最小;样本熵和多尺度样本熵可以定量分析空中交通流时间序列的复杂性,且对时间序列长度依赖性小。