基于GWO-BP神经网络的攻击区解算方法 |
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引用本文: | 史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流,张小强.基于GWO-BP神经网络的攻击区解算方法[J].飞行力学,2019(3). |
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作者姓名: | 史振庆 梁晓龙 张佳强 刘流 张小强 |
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作者单位: | 空军工程大学空管领航学院 |
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摘 要: | 为解决运用传统BP神经网络求解空空导弹攻击区时误差较大的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的BP神经网络攻击区求解算法(GWO-BP)。首先分析了影响空空导弹攻击区的主要因素,确定了BP神经网络的初始输入值;然后运用灰狼算法对网络的初始权值和阈值进行优化;最后运用优化后的权值和阈值搭建BP神经网络,并输入训练集对网络进行训练。仿真结果表明,相比未经优化的传统算法,GWO-BP算法求解误差更小,提高了攻击区解算的准确性。
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