生成对抗网络复原图像的质量测评方法研究

针对提高基于生成式对抗网络的复原图像可信度的需求,提出一种基于多方向差异哈希(MDhash)算法的复原图像质量测评方法。该方法基于像素域,根据相邻像素之间灰度值的差异计算图像的哈希值。通过组合横向、纵向、斜向上、斜向下四个方向的Hash值得到多方向差异哈希值,实现图像的准确表征。通过计算四个方向上复原图像与参考图像的MDhash值之间的汉明距离,度量复原图像与原始图像的相似性。最后,基于公开数据集对所提评价指标与主观评分值的相关性进行验证。实验结果表明,本方法可实现对复原图像质量的准确量化评估,与对比方法结构相似度(SSIM)相比,MDhash方法与人的主观评价结果具有更高的相关系数,相关系数为0.9819。