基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型 |
| |
引用本文: | 肖晓阳. 基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型[J]. 航空维修与工程, 2020, 0(7): 81-84. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0989.2020.07.025 |
| |
作者姓名: | 肖晓阳 |
| |
作者单位: | 奥凯航空有限公司 |
| |
摘 要: | 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
|
关 键 词: | 引气系统 故障诊断 RBF神经网络 排故 |
Fault Diagnosis Model of Pneumatic System Based on RBF Neural Network for B737NG |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|