| 基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策研究 |
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| 引用本文： | 郑 波. 基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策研究[J]. 推进技术, 2013, 34(5): 687-692 |
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| 作者姓名： | 郑 波 |
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| 作者单位： | 中国民航飞行学院,四川广汉,618307 |
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| 基金项目： | 中国民航飞行学院青年基金项目(Q2010-67)。 |
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| 摘 要： | 为降低航空公司维修成本,增强送修等级决策科学性,保障飞行安全,提出基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策算法.首先利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数进行寻优,并提出将交叉验证(Cross Validation,CV)的平均分类精度作为PSO的适应度值.对某型发动机送修等级的真实数据进行了决策对比研究,研究数据表明:与传统的Grid和GA算法相比,PSO的参数寻优效果要更优；在小样本分类时,PSO-SVM的分类精度要远高于常用的神经网络分类模型径向基函数(Radial Basis Function,RBF)模型和学习向量量化(Learning Vector Quantization)模型.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 支持向量机 交叉验证 送修等级决策 |
| 收稿时间： | 2012-09-14 |
| 修稿时间： | 2013-01-08 |
Investigation on Aeroengine Maintenance Level Decision Based on PSO-SVM |
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| ZHENG Bo. Investigation on Aeroengine Maintenance Level Decision Based on PSO-SVM[J]. Journal of Propulsion Technology, 2013, 34(5): 687-692 |
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| Authors: | ZHENG Bo |
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| Affiliation: | Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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