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| 一种基于有限K近邻的强度帕累托进化算法 | |
| 作者姓名： | 姜宏 杨孟飞 于广良 魏梦捷 |
| 作者单位： | （1北京控制工程研究所,北京100190）（2中国空间技术研究院,北京100094）（3 空间智能控制技术重点实验室,北京100190） |
| 摘 要： | 在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,需要解决多目标优化问题。当前的强度帕累托进化算法在求解高维多目标优化问题时具有优势,但是在环境选择阶段的计算时间复杂度仍然较大。文章针对这一问题,提出了一种改进算法。新的算法采用有限K近邻方法,减少了原算法中K近邻策略的比较次数,使时间复杂度由O(M3)下降为O(max(l,logM)M2。试验结果表明文中算法的计算速度更快,并且具有更优的收敛性和分布多样性特征。 |
| 关 键 词： | 软硬件协同设计 多目标优化 帕累托最优 强度帕累托进化算法 星载计算机 航天器控制 |
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