| 模糊逻辑方法用于气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程 |
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| 引用本文： | 蔡毅,由长福,祁海鹰,徐旭常,山本富士夫.模糊逻辑方法用于气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程[J].实验流体力学,2002,16(2):78-83. |
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| 作者姓名： | 蔡毅 由长福 祁海鹰 徐旭常 山本富士夫 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学煤的清洁燃烧技术国家重点实验室,北京,100084
2. 日本福井大学机械工学科,福井市,910-8507,日本 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究专项经费资助(No.G19990222) |
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| 摘 要： | 采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别,因更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高,同时,在识别过程中可以获取大量有关颗粒本身的信息,如形状和尺寸等,由此可将气固两相流动中的不同尺寸的颗粒区分开,从而可实现对气固两相流动的测量。
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| 关 键 词： | PIV PTV 气固两相流 颗粒识别 |
| 文章编号： | 1007-3124(2002)02-0078-06 |
| 修稿时间： | 2001年10月24 |
Particle recognition of PTV measurement in gas-particle two-phase flow using fuzzy logic method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PIV PTV gas-particle two-phase flow particle recognition |
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