电机控制系统PID参数的遗传算法优化 |
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引用本文: | 肖龙,汤恩生.电机控制系统PID参数的遗传算法优化[J].运载火箭与返回技术,2006,27(2):34-37. |
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作者姓名: | 肖龙 汤恩生 |
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作者单位: | 北京空间机电研究所,北京100076 |
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摘 要: | 近年来,遗传算法的研究十分引人注目,作为一种新型的、模拟生物进化过程的随机化搜索和优化方法。其算法简单通用,鲁棒性强,在组合优化、机器学习、自适应控制和规划设计等领域的应用中已展现了其特色和魅力。该方法是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。文章就是利用遗传算法对某一电机控制系统的PID参数进行优化,以提高控制系统的性能指标。
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关 键 词: | PID控制 PID参数 遗传算法 |
收稿时间: | 2006-04-17 |
The Optimizition of Genetic Algorithms for the PID Parameters of Motor Controller System |
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Authors: | Xiao Long Tang Ensheng |
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Abstract: | In recent years, the research of genetic algorithms is very popular. As a new random search and optimized method of simulating nature evolution, genetic algorithms is easy , currency and robust. It has shown its charm in the application of optimize eombinition,machine learning, self- adaption control , programming design and so on.This method can search the best and effcient optimized eombinition in the globe without any initial information. This paper optimizes the PID controller parameters of a motor by using genetic algorithms to improve the performance of the system. |
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Keywords: | PID control PID parameter Genetic algorithms |
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