| 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强 |
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| 引用本文： | 冯雄博,陈曦,闵慧娜,吴伟,王树鹏,邬冠华. 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强[J]. 航空动力学报, 2022, 37(7): 1425-1436 |
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| 作者姓名： | 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063;中国航空发动机集团有限公司沈阳黎明航空发动机有限责任公司,沈阳110043 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62161030，62061033）； 基础科研项目（JCKY2019401D001）；南昌航空大学研究生创新专项资金（YC2020-080） |
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| 摘 要： | 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明: 改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43，02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
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| 关 键 词： | 数字射线(DR)图像 微小缺陷 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 |
| 收稿时间： | 2021-05-26 |
DR image enhancement of aero-engine guide vane based on improved CLAHE |
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| FENG Xiongbo,CHEN Xi,MIN Huin,WU Wei,WANG Shupeng,WU Guanhua. DR image enhancement of aero-engine guide vane based on improved CLAHE[J]. Journal of Aerospace Power, 2022, 37(7): 1425-1436 |
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| Authors: | FENG Xiongbo CHEN Xi MIN Huin WU Wei WANG Shupeng WU Guanhua |
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