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| 基于SVM的舱音识别方法 | |
| 作者姓名： | 周兆明 王从庆 李蕾 |
| 作者单位： | 中国人民解放军95867部队;南京航空航天大学自动化学院;北京市大兴区安全生产监督管理局; |
| 摘 要： | <正>CVR是黑匣子的重要组成部分,通常通过CVR信息来分析飞机故障或导致飞行事故的原因,因为CVR记录了飞机整个飞行过程中几乎所有的座舱声音,包括飞行员间及机组人员间的对话、飞机与塔台之间的通讯,发动机的振动声、开关按钮声以及其他一些背景声。这些声音为还原现场环境提供了一个客观有效的声音证据。因此,舱音识别很有实际操作意义。舱音识别方法有很多的,文献中分析了声音特征包括声音的短时过零率、短时能量以及线性谱等的优缺点,然 |
| 关 键 词： | 识别方法 自适应滤波器 小波包分解 支持向量机 低信噪比 重要组成部分 降噪方法 实际操作 行识别 声音 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |