| 用于测频测向的偶对称神经网络模型 |
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| 引用本文： | 徐济仁,许阳明,陈家松.用于测频测向的偶对称神经网络模型[J].上海航天,2003,20(4):15-17. |
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| 作者姓名： | 徐济仁 许阳明 陈家松 |
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| 作者单位： | 合肥电子工程学院,安徽,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 介绍了Hopfield神经网络用于测频测向的原理。为解决一些基本算法的局部极值问题，建立了偶对称神经网络的模型，并给出了相应的算法。理论分析和仿真结果表明，该算法用于解决全局优化问题是有效的，可用于解决测频测向问题。
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| 关 键 词： | 频率测量 方向测量 偶对称神经网络模型 Hopfield神经网络 仿真 信息处理 |
| 文章编号： | 1006-1630(2003)04-0015-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月2日 |
Dual Hopfield Neural Networks Model for Frequency and Direction Measurement |
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| XU Ji ren,XU Yang ming,CHEN Jia song.Dual Hopfield Neural Networks Model for Frequency and Direction Measurement[J].Aerospace Shanghai,2003,20(4):15-17. |
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| Authors: | XU Ji ren XU Yang ming CHEN Jia song |
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| Abstract: | The principle of Hopfield networks that is used for frequency and direction measurement is introduced in this paper. The dual neural networks model and algorithms are put forward to solve local optimal problem in some general algorithms. The simulation results are showed that this new model is effective to avoid the local optimal problem and can be used for frequency and direction measurement. |
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| Keywords: | Dual dynamic neural networks Neural networks Frequency measurement Direction measurement |
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