用统计学和神经网络的方法进行的SSME涡轮泵振动异常检测

统计学和神经网络的方法已用于 SSME 涡轮泵振动异常检测的可行性研究。异常是根据功率谱密度中基波和谐波频率下峰值幅度检测的。要把应变仪和加速度计测得的传感器数据压缩成合适的形式。两种方法都可以检测振动异常。统计学的方法要求有足够的数据点以建立合理的统计分布数据库。此方法可用于在线检测。神经网络的方法也要求有足够的数据作基础来训练神经网络。只要组件的特性保持不变,其试验程序任何时候都可应用。