| 基于注意力机制特征重建网络的舰船目标检测 |
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| 引用本文： | 牛戈,陈小前,季明江,郭鹏宇,刘勇,冉德超. 基于注意力机制特征重建网络的舰船目标检测[J]. 上海航天, 2021, 38(4): 128-136 |
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| 作者姓名： | 牛戈 陈小前 季明江 郭鹏宇 刘勇 冉德超 |
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| 作者单位： | 军事科学院 国防科技创新研究院，北京100071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61901504) |
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| 摘 要： | 深度学习为遥感领域诸多应用提供了重要的技术支撑,光学遥感图像的舰船目标检测对国防侦察和预警具有重要意义.真实场景中的舰船往往呈不同方向任意排列,且小目标的占比大,经典的深度学习目标检测算法在这种复杂条件下精度低、易漏检.为此,本文设计了基于注意力机制特征重建网络的舰船目标检测算法.首先,通过引入注意力机制对多尺度特征融...
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| 关 键 词： | 遥感图像 舰船检测 小目标 深度学习 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2021-03-17 |
| 修稿时间： | 2021-06-11 |
Ship Detection with Feature Reconstruction Network Based on Attention Mechanism |
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| NIU Ge,CHEN Xiaoqian,JI Mingjiang,GUO Pengyu,LIU Yong,RAN Dechao. Ship Detection with Feature Reconstruction Network Based on Attention Mechanism[J]. Aerospace Shanghai, 2021, 38(4): 128-136 |
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| Authors: | NIU Ge CHEN Xiaoqian JI Mingjiang GUO Pengyu LIU Yong RAN Dechao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image ship detection small object deep learning attention mechanism |
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