| 基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法 |
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| 引用本文： | 周晓光,贺志国,匡纲要,万建伟.基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法[J].宇航学报,2009,30(1):276-281. |
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| 作者姓名： | 周晓光 贺志国 匡纲要 万建伟 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院，长沙 410073 |
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| 摘 要： | 提出了一种多视极化合成孔径雷达（PolSAR）图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性，并进行初始的最大似然分类，然后利用马尔可夫随机场（MRF）估计像素类标号的先验概率，最后根据MAP（最大后验概率）准则对PolSAR图像进行分类。整个分类流程迭代进行。分类结果表明该方法精度高，收敛速度快。利用NASA／JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | 极化合成孔径雷达（PolSAR) 分类 极化G0分布 马尔可夫随机场（MRF) 最大后验概率（MAP) |
| 收稿时间： | 2007-12-11 |
Iterative Classification for Multi-look PolSAR Images Based on Polarimetric G0 Distribution and MRF |
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| ZHOU Xiao-guang,HE Zhi-guo,KUANG Gang-yao,WAN Jian-wei.Iterative Classification for Multi-look PolSAR Images Based on Polarimetric G0 Distribution and MRF[J].Journal of Astronautics,2009,30(1):276-281. |
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| Authors: | ZHOU Xiao-guang HE Zhi-guo KUANG Gang-yao WAN Jian-wei |
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