喷射成形TiCp/ZA35复合材料热挤压工艺的ANN优化和组织研究 |
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引用本文: | 刘敬福,叶建军,周祥春,庄伟彬,王一.喷射成形TiCp/ZA35复合材料热挤压工艺的ANN优化和组织研究[J].航空材料学报,2023(2):59-65. |
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作者姓名: | 刘敬福 叶建军 周祥春 庄伟彬 王一 |
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作者单位: | 1. 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院;2. 沈阳工业大学材料科学与工程学院 |
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基金项目: | 辽宁省自然科学基金(201602356); |
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摘 要: | 采用人工神经网络(ANN)的方法,研究挤压比、挤压比压、挤压温度和挤压速率对喷射成形TiCp/ZA35复合材料力学性能的影响,建立了TiCp/ZA35复合材料热挤压的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压、挤压温度和挤压速率,输出参数为复合材料的抗拉强度。该模型可以仿真TiCp/ZA35复合材料在不同热挤压工艺参数下的力学性能,也可以优化热挤压工艺参数,模型结果与实验结果误差小于1.8%,拟合率为0.986。推荐热挤压工艺优化参数为:挤压比22,挤压比压415 MPa,挤压温度315℃,挤压速率8 mm·s-1,此工艺条件下复合材料的抗拉强度为486.7 MPa。热挤压间接对复合材料进行了时效处理,材料晶内析出晶须状和颗粒状的MnAl6强化相。弥散强化和位错强化作用使热挤压喷射沉积TiCp/ZA35复合材料较未挤压复合材料抗拉强度提高38.3%。
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关 键 词: | 喷射成形TiCP/ZA35复合材料 热挤压 人工神经网络 优化 强化机制 |
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