基于高斯混合模型的发动机稳态数据特征值提取方法 |
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引用本文: | 哈圣,徐昊,唐震,朱赤洲.基于高斯混合模型的发动机稳态数据特征值提取方法[J].航空发动机,2022,48(5):173-179. |
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作者姓名: | 哈圣 徐昊 唐震 朱赤洲 |
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作者单位: | 中国航发沈阳发动机研究所,沈阳110015 |
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基金项目: | 航空动力基础研究项目资助 |
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摘 要: | 因航空发动机的工作环境及工作特性所致,其稳态试验数据常伴有噪声干扰,对稳态值计算结果的准确性造成影响。
在对稳态数据进行正态性检验后,利用稳态数据来源的正态特性,以及利用混合模型对数据的良好回归特性,基于高斯混合模型
对稳态数据进行筛选分类。依托发动机稳态数据分布形式的相近性与数据本身的统计特性,来确定稳态数据特征值的提取方法。
在对发动机稳态数据进行数据筛选以及对比不同稳态数据片段后,验证模型方法的数据降噪效果以及稳态数据特征值计算结果
与同一稳定工作状态数据片段的选取不相关性。结果表明:从仿真数据的筛选结果以及不同稳态数据片段的验证结果可知,该方
法具有较强的稳定性,可有效筛选出发动机稳态点数据,并准确计算出发动机稳态值,一般收敛结果相对误差在0.2%以内。
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关 键 词: | 稳态数据 特征值提取 噪声 高斯混合模型 航空发动机 |
Eigenvalue Extraction Method for Engine Steady-state Data Based on Gaussian Mixture Model |
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Authors: | HA Sheng XU Hao TANG Zhen ZHU Chi-zhou |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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