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基于自适应滤波的车载DR系统研究
引用本文:孙永荣,刘建业,陆涛,刘建国,何秀凤.基于自适应滤波的车载DR系统研究[J].南京航空航天大学学报,2000,32(4):450-454.
作者姓名:孙永荣  刘建业  陆涛  刘建国  何秀凤
作者单位:南京航空航天大学自动控制系导航研究中心,南京,210016
摘    要:GPS/DR组合系统是一种低成本、高可靠性的车载导航设备DR(Dead reckoning)是其最重要的组成部分。文中分析研究了DR自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法,设计了基于自适应滤波的车载DR系统,描述了系统的结构。实际跑车结果表明,采用机动加速度均值和方差的自适应滤波算法,可以大大提高系统的动态跟踪能力,特别是在车辆做大机动行驶时,跟踪效果尤为明显。

关 键 词:自适应滤波  航位推算法  卡尔曼滤波  车载DR系统
修稿时间:1999-08-15

Design of DR System for Land Vehicle Based on Adaptive Kalman Filter
Sun Yongrong,Liu Jianye,Lu Tao,Liu Jianguo,He Xiufeng.Design of DR System for Land Vehicle Based on Adaptive Kalman Filter[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2000,32(4):450-454.
Authors:Sun Yongrong  Liu Jianye  Lu Tao  Liu Jianguo  He Xiufeng
Abstract:
Keywords:adaptive filtering  dead reckoning (DR)  Kalman filtering  land navigation  dynamic tracking
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