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| 一种基于多层SOFM网络的星图识别方法 | |
| 作者姓名： | 何爱香 朱云华 安凯 |
| 作者单位： | 1. 山东工商学院,信电学院,山东,烟台,264005 2. 山东航天电子技术研究所,山东,烟台,264000 |
| 摘 要： | 提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的星图识别算法。用基于支持向量机(SVM)的动态阈值选取算法选取导航星构建导航星库,将一多层多个并联SOFM子网的识别系统用于星图识别。给出了方法的流程。仿真结果表明,SOFM网络可提取星图中的复杂特征识别导航星。与传统三角形算法相比,该识别算法的识别准确率、鲁棒性和实时性更优,有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 星图识别 自组织特征映射网络 三角形算法 输入样本 层次结构 |
| 文章编号： | 1006-1630（2007）02-0025-05 |
| 修稿时间： | 2006-03-07 |
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